我院统计与大数据管理系于2024年6月12日在12-304邀请杨茂教授围绕“数字普惠金融是否抑制了中国的碳排放强度？”主题开展科研分享讲座。杨茂教授深入剖析了数字普惠金融如何影响中国的碳排放强度该，讲座吸引了教师参与共同探讨这一紧迫且复杂的问题。

杨茂教授首先明确了数字普惠金融的概念及其在促进科技创新和提高绿色消费等级方面的积极作用。他指出，数字普惠金融通过政府政策支持、金融机构资金支撑、行业资源、企业科技进步和消费者对绿色产品需求，极大地减少汽车尾气碳排放目的。

在探讨数字普惠金融对碳排放的影响时，杨茂教授提出了两方面的观点。他认为，数字普惠金融通过支持绿色产业和清洁能源项目，有潜力降低整体的碳排放水平。例如，金融科技可以帮助太阳能和风能项目获得更多的投资，从而加速能源结构的转型。然而，他也指出，数字普惠金融的快速发展可能会带来新的能源需求，尤其是支付宝类应用软件使用范围更广泛，如果不加以合理管理，可能会在一定程度上增加碳排放。

杨茂教授还通过不同检验模型讲解数字普惠金融对碳排放的影响，比如中介效应模型分析降低碳排放程度，异质性模型测验不同地区省级之间数字普惠金融对碳排放有抑制作用，但是空间计量模型发现数字普惠金融效应能够抑制当地碳排放且改善周边地区的碳排放。通过研究通过这些先进的计量经济学方法，不仅提供了对数字普惠金融与碳排放关系的定量分析，而且揭示了其内在的复杂动态过程。这些研究成果对于政策制定者来说，是制定有效的气候变化应对策略和金融政策的重要参考。

在互动环节，与会教师积极提问，就数字普惠金融的具体案例、数据支持以及未来发展方向进行了深入交流。杨茂教授的精彩解答不仅丰富了讲座内容，也激发了老师们进一步研究的热情。

此次讲座不仅为老师们提供了一次宝贵的学术交流机会，促进老师们进行科研交流，拓展学术视野，更要求老师们要走在科研前端，将科研结合课堂，丰富教学内容。随着数字普惠金融的不断发展，其对碳排放强度的影响将成为未来研究的重要课题。