一、科大讯飞人才培养优势

1、拥有“IT上市公司+本科高校”产学研深度实践平台 

1.1 实现企业+高校无缝结合与深入改革研究，具备成熟的高校人工智能专业共建方法论。

1.2 核心研发团队具有“18 年项目研发技术+9年IT教育培训+7年高校教育改革”组织经验。

1.3 拥有经验丰富的专职和兼职师资团队百余名。

2、校企合作和人才培养经验 

2.1 10年来累计培养IT人才80000余人次，输送定制化IT人才超过8000人次（服务对象为科大讯飞、汉得信息等上市公司）。

2.2 与安徽及江苏省各类高职与应用型本科院校开展广泛合作，培养超过500名具备项目实战经验型讲师。

3、产品积累 

3.1 十大专业培养方案及基础课程体系：人工智能 大数据 嵌入式 Java .NET 前端 安卓 IOS 测试 运维。

3.2 实训项目及行业案例培训资源库 ：具备9年时间持续迭代优化积累的培训项目资源库，覆盖政府、公安、电信、金融等十多个行业项目开发实践案例。

3.3 智慧教学平台：包含在线教学与资源云服务平台、在线作业与学习质量评测平台、实训项目库平台、实习就业平台等，实现全过程教改支撑。目前平台日均在线服务4000余人，已在合作院校广泛使用并取得了良好的应用口碑。

二、培养模式

科大讯飞紧密围绕高校规划及应用型人才培养定位，通过建设信息化教学服务平台（博思智慧学习平台），持续推进深入教学模式、教学考核评价和资源体系改革，真正落实以学习者为中心的个性化学习体系和实现“以学为主”的教学模式转变。基于大数据以终为始的教改体系设计思路不断为教学实施过程提供及时精准、有效的培养方案，目前改革框架图如图所示。

三、合作建设专业介绍

1.计算机科学与技术（商业智能系统开发方向）

培养目标：具备扎实的数理基础、计算机系统知识及的编程基础， 熟练掌握数据挖掘、分析、建模等原理及工具使用，能熟练利用先进的工程化方法和技术结合大数据与人工智能进行商业数据挖掘、商业智能系统开发以辅助智能决策的高素质的应用型人才。

主要就业岗位：本专业毕业生可在企事业单位从事商业智能算法工程师、商业智能分析工程师、商业智能工程师、数据仓库BI工程师、数据挖掘工程师、数据建模工程师等工作。

2.人工智能

培养目标：熟悉常见机器学习、深度学习算法及相关工具与平台，能够理解评估典型业务场景选择合适的算法,熟练运用数据处理思想、流程及人工智能产品开发全周期过程，包括从数据标注、模型选型、训练、优化等解决实际问题的高素质应用型人才。

主要就业岗位：本专业毕业生可在企事业单位从事人工智能算法工程师(应用型)、智能系统开发工程师、图像识别工程师、自然语言处理工程师等工作。

3.信息与计算科学（智能信息处理与可视化方向）

数据科学与大数据技术专业致力于培养符合国家战略及当地大数据产业发展需求，具备一定的数理基础及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能， 熟练掌握大数据采集、预处理、存储、处理、分析、应用技术，能够运用大数据思维、模型和工具解决实际问题的高素质应用型人才。根据学生选修方向，分为大数据分析与可视化、大数据系统开发等两个培养方向。

培养目标：具备一定的数学理论、计算机系统知识及扎实的编程基础；具有大数据可视化工具运用的能力，对数据有一定的敏感度,能够独立地完成数据分析及可视化,熟悉数据可视化开源方案,有数据可视化相关概念思维；具备数据挖掘基础与机器学习基础，能够使用数据挖掘工具与机器学习框架进行数据建模与分析应用的能力。

主要就业岗位：本专业毕业生可在企事业单位从事数据挖掘分析工程师、大数据可视化分析工程师等工作。