计算机科学与技术（商业智能系统开发方向）

专业概述：

培养适应社会主义建设需要，德智体美劳全面发展，具备扎实的数理基础、计算机系统知识及编程基础， 熟练掌握数据挖掘、分析、建模等原理及工具使用，能熟练利用先进的工程化方法和技术结合大数据与人工智能进行商业数据挖掘、商业智能系统开发以辅助智能决策的高素质应用型人才。

核心课程：

数据结构与算法（C）、数据库原理与应用、Java程序语言、大数据可视化技术与应用、商业智能大数据分析、数据仓库与建模技术、数据挖掘与人工智能技术、商业智能系统开发。

就业方向：

本专业毕业生可在企事业单位从事商业智能系统开发工程师、商业智能分析工程师、数据仓库BI工程师、数据挖掘工程师、数据建模工程师等工作。

人工智能

专业概述：

培养适应社会主义建设需要，德智体美劳全面发展，能够系统掌握自动控制理论，熟悉常见机器学习、深度学习算法及相关工具与平台，能够理解评估典型业务场景选择合适的算法,熟练运用数据处理思想、流程及人工智能产品开发全周期过程，包括从数据标注、模型选型、训练、优化等解决实际问题的高素质应用型人才。

核心课程：

计算机网络与分布式处理、服务端技术原理与应用、机器学习、神经网络与深度学习、构建机器学习项目、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、云计算与虚拟化技术。

就业方向：

本专业毕业生可在企事业单位或工业自动化产业、从事人工智能算法工程师(应用型)、智能系统开发工程师、图像识别工程师、自然语言处理工程师、工业自动化后台智能系统开发工程师等工作。

信息与计算科学（智能信息处理与可视化方向）

专业概述：

培养适应社会主义建设需要，德智体美劳全面发展，具备一定的数学理论、计算机系统知识及扎实的编程基础；具有大数据可视化工具运用的能力，对数据有一定的敏感度,能够独立完成智能数据处理及可视化,熟悉数据可视化开源方案,有数据可视化相关概念思维；具备数据挖掘基础与机器学习基础，能够使用数据挖掘工具与机器学习框架进行数据建模与分析应用能力的高素质应用型人才。

核心课程：

计算思维Ⅰ（C）、数据结构与算法、数据库原理与应用、数据预处理技术与应用、数据挖掘与应用、大数据可视化技术与应用、行业大数据分析与应用、Spark与集群技术、Python与网络爬虫。

就业方向：

本专业毕业生可在政府、企事业单位从事大数据采集工程师、大数据预处理工程师、智能数据处理与分析工程师、大数据可视化分析工程师、数据运营工程师等工作。